车牌识别技术经过多年的发展，已经成为一项较为成熟的技术了。而随着各地智能交通系统的不断应用及建设，车牌自动识别技术会逐步向高清化、集成化以及智能化方面发展，且不断发挥着其重要的作用。那么，如何选择车牌识别系统呢？
一个稳定运行的车牌识别系统在即识别率、识别速度和后台管理系统中都有优异的表现
车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。
第二个是识别速度。识别速度决定了车牌识别系统能否满足实际应用的要求。假设有一个识别率很高的系统，但是需要几秒钟，甚至几分钟才能识别得出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中要求而无实用意义。尤其在高速公路收费中车牌识别，识别速度是非常重要的，高速公路车牌识别方案要求之一是减少车辆通行时间，速度是减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者恶劣天气也许很糟在这些恶劣的条件下，车牌识别一体机经过算法优化，每一种条件都有一个专门对应的识别库，用来保证我们的识别率不断的接近100%。
车牌识别系统在后台管理体系的功能还包括：有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“最佳”的比对结果;车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
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